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データサイエンティストのための第一原理思考 (First Principles Thinking for Data Scientists)

以下はの翻訳です。優秀なデータサイエンティストを偉大なデータサイエンティストに変えるマインドセット1899年、ウィルバー・ライトはスミソニアン博物館に手紙を書き、人類の飛行に関する資料を全て要求しました。彼と弟のオーヴィルは、当時の主要な航...
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マッキンゼー、コンサルティングアドバイザーとしてMIT生成AIインパクトコンソーシアムに参加 (McKinsey joins MIT Generative AI Impact Consortium as consulting advisors)

以下はの翻訳です。マッキンゼー、コンサルティングアドバイザーとしてMIT生成AIインパクトコンソーシアムに参加2025年10月7日生成AIはすでにビジネス、社会、そして私たちの日常生活を再構築しつつあります。マッキンゼーの調査では、このテク...
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AIによってコンサルティング企業はどう変わるのか (AI Is Changing the Structure of Consulting Firms)

以下はの翻訳です。💡 AI時代のコンサルティング業界:ピラミッドから「オベリスク」へサマリーAIの台頭は、コンサルティング業界の構造そのものを揺るがしている。従来、ジュニアコンサルタントが担ってきたリサーチやモデリング、分析といった業務が、...
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エージェント型組織:AI時代の次のパラダイムの輪郭 (The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era)

以下はの翻訳です。企業は、価値を創造するために、仮想および物理的なAIエージェントと共に働く人間という新しいパラダイムへと移行しています。私たちは、初期採用企業からの教訓と、次に何をすべきかを共有します。AIは、産業革命とデジタル革命以来、...
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生成AIプログラムを頓挫させる2つの問題を乗り越える(Overcoming two issues that are sinking gen AI programs)

以下はの翻訳です。生成AI能力の構築における一般的な技術的落とし穴が、厳しい経験から明らかになり、それらを克服するための実証済みの戦略が示されています。生成AI時代における成長は、まさに古典的な「二歩進んで一歩下がる」ケースのように見えます...
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テクノロジーレポート 2025(Technology Report 2025) from Bain&Company

以下はの翻訳です。AIのリーダーたちは優位性を拡大している価値の進化(Value Evolution)テックで最も価値あるもの(Tech’s Most Valuable)世界的に断片化するテクノロジー(Globally Fragmented...
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Anthropic経済インデックスレポート:地理的・企業におけるAI導入の不均一性(Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption)

以下はの翻訳です。はじめに(Introduction)AIは、その前例のない導入速度において、これまでのテクノロジーとは異なります。米国だけでも、従業員の40%が職場でAIを使用していると報告しており、これは2年前の2023年の20%から増...
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OpenAI、リサーチサイエンティスト(合成データ)の募集(Research Scientist, Mid-training – Synthetic Data)

以下はの翻訳です。職務内容OpenAIのMid-trainingチームは、最先端のモデルを改善するため、合成データを担当するリサーチサイエンティストを募集しています。この職務では、合成データの作成、関連する研究、そしてそれを用いた最先端モデ...
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Claude Codeから良い結果を得る(Getting Good Results from Claude Code)

以下はの翻訳です。Claude Codeから良い結果を得るここ数か月間、LLM(大規模言語モデル)のプログラミングエージェントを試してきました。Claude Codeは、私のお気に入りになりました。問題がないわけではありませんが、比較的短期...
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AIはいつ良い決断ができるか?AI法人市民の台頭(When can AI make good decisions? The rise of AI corporate citizens)

以下はの翻訳です。エージェントAIが大規模な意思決定に影響を与え始めるにつれて、先進的な企業はガバナンス、信頼、および運用モデルを再構築する必要がある。さもなければ、時代遅れになるリスクがある。2つの金融機関を想像してみてほしい。最初の金融...
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