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AIがマッキンゼーの収益構造をどう変えているか (AI is reshaping how McKinsey makes money)

以下はの翻訳です。AIは、コンサルティング業務の性質と、企業がサービスに対して料金を請求する方法を変えつつあります。コンサルティング大手マッキンゼーは、現在、同社のフィー(報酬)の4分の1が「成果に基づく料金体系」によってもたらされていると...
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エージェント設計は依然として難しい (Agent Design Is Still Hard)

以下はの翻訳です。学んだ新しいことについて書くのに良い時期だと感じました。ほとんどがエージェント構築についてですが、エージェント的なコーディングツールの使用についても少し触れます。TL;DR: エージェントの構築はまだ煩雑です。実際のツール...
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Vercelは、最高の営業担当者からAIエージェントを訓練し、10人チームを1人に削減した。 Vercelは、トップパフォーマーの従業員の働き方に基づいてAIエージェントを訓練している。 (Vercel trained an AI agent on its best salesperson. Then it cut the 10-person team down to 1.)

以下はの翻訳です。Vercelは、最高の営業担当者からAIエージェントを訓練し、10人チームを1人に削減した。Vercelは、トップパフォーマーの従業員の働き方に基づいてAIエージェントを訓練している。同社は、Databricks出身のデビ...
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データサイエンティストのための第一原理思考 (First Principles Thinking for Data Scientists)

以下はの翻訳です。優秀なデータサイエンティストを偉大なデータサイエンティストに変えるマインドセット1899年、ウィルバー・ライトはスミソニアン博物館に手紙を書き、人類の飛行に関する資料を全て要求しました。彼と弟のオーヴィルは、当時の主要な航...
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マッキンゼー、コンサルティングアドバイザーとしてMIT生成AIインパクトコンソーシアムに参加 (McKinsey joins MIT Generative AI Impact Consortium as consulting advisors)

以下はの翻訳です。マッキンゼー、コンサルティングアドバイザーとしてMIT生成AIインパクトコンソーシアムに参加2025年10月7日生成AIはすでにビジネス、社会、そして私たちの日常生活を再構築しつつあります。マッキンゼーの調査では、このテク...
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AIによってコンサルティング企業はどう変わるのか (AI Is Changing the Structure of Consulting Firms)

以下はの翻訳です。💡 AI時代のコンサルティング業界:ピラミッドから「オベリスク」へサマリーAIの台頭は、コンサルティング業界の構造そのものを揺るがしている。従来、ジュニアコンサルタントが担ってきたリサーチやモデリング、分析といった業務が、...
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エージェント型組織:AI時代の次のパラダイムの輪郭 (The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era)

以下はの翻訳です。企業は、価値を創造するために、仮想および物理的なAIエージェントと共に働く人間という新しいパラダイムへと移行しています。私たちは、初期採用企業からの教訓と、次に何をすべきかを共有します。AIは、産業革命とデジタル革命以来、...
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生成AIプログラムを頓挫させる2つの問題を乗り越える(Overcoming two issues that are sinking gen AI programs)

以下はの翻訳です。生成AI能力の構築における一般的な技術的落とし穴が、厳しい経験から明らかになり、それらを克服するための実証済みの戦略が示されています。生成AI時代における成長は、まさに古典的な「二歩進んで一歩下がる」ケースのように見えます...
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テクノロジーレポート 2025(Technology Report 2025) from Bain&Company

以下はの翻訳です。AIのリーダーたちは優位性を拡大している価値の進化(Value Evolution)テックで最も価値あるもの(Tech’s Most Valuable)世界的に断片化するテクノロジー(Globally Fragmented...
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Anthropic経済インデックスレポート:地理的・企業におけるAI導入の不均一性(Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption)

以下はの翻訳です。はじめに(Introduction)AIは、その前例のない導入速度において、これまでのテクノロジーとは異なります。米国だけでも、従業員の40%が職場でAIを使用していると報告しており、これは2年前の2023年の20%から増...
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