以下は
の翻訳です。
ブレンダン・グレッグ（Brendan Gregg）氏による、OpenAIへの入社報告ブログの翻訳です。
OpenAIに入社した理由
2026年2月7日
AIデータセンターの驚異的かつ急速に増大するコストは、歴史上かつてないほど「パフォーマンス・エンジニアリング」の重要性を高めています。これは単なるコスト削減のためだけではなく、地球を救うことにも直結しています。私はこの課題に直接取り組むため、OpenAIに参加しました。まずはChatGPTのパフォーマンス向上に注力します。その規模は極限的であり、成長スピードは目を見張るものがあります。
データセンター・パフォーマンスのリーダーとして活動してきた中で、私は「これまでのパフォーマンス・エンジニアリングの手法だけでは不十分かもしれない」と実感しています。これまで以上に大きな最適化を、より迅速に見つけ出すための新しいエンジニアリング手法を構想しています。これは一生に一度のチャンスです。成熟しきった大規模環境とは異なり、ここには障害――「変更するには難しすぎる」とされる領域――が一切存在しないように感じられます。「何でもやり、大規模にやり、今日やる」という世界です。
なぜ、OpenAIだったのか
業界のエキスパートや友人たちと話し、いくつかの候補を勧められましたが、その筆頭がOpenAIでした。しかし、私はまだAIの普及に対して少し冷ややかな目を持っていました。誰もがそうであるように、私も各社からのAI広告の波にさらされていましたが、「本当にみんな使っているのか？ 普通の人たちが、日常的に？」という疑問を抱いていたのです。
面接で忙しかったある日、髪を切る必要があることに気づきました（ちょうどサム・アルトマンと話す前日のことでした）。
美容師のミアがカットを始め、何気なく私の職業を尋ねました。「インテル・フェローとして、データセンターのパフォーマンスを専門にしています」と答えると、沈黙が流れました。おそらく、彼女はデータセンターが何なのか、インテルが何なのかを知らなかったのでしょう。私はこう続けました。「AIデータセンターに関わる新しい仕事の面接を受けているんです」
するとミアの顔がパッと明るくなりました。「まあ！ 私、ChatGPTをいつも使っていますよ！」
カットの間（それなりに時間がかかりますが）、彼女はChatGPTをどう活用しているかを熱心に語ってくれました。もちろん、私は椅子に座ったままの「逃げられない聞き手」です。彼女が語る活用法は、私が思いもよらなかったものばかりでした。そこで私は、ChatGPTがいかに誰にとっても不可欠なツールになりつつあるかを痛感したのです。
例えばこんな話がありました。彼女は遠く離れた街を旅している友人のことを心配していました。時差のせいでなかなか話せませんが、ChatGPTになら、その街がどんな場所か、友人がどんな観光をしているはずかをいつでも聞くことができます。それが彼女の孤独を癒やし、友人との繋がりを感じさせてくれたのです。彼女は「メモリ機能」も気に入っており、まるで「その場所に住んでいる人と話しているみたい」だと言っていました。
以前、不動産業者や税理士、パートタイムの養蜂家など、色々な人にAIについて聞いたことがありました。誰もが熱心にChatGPTの活用法を教えてくれました（養蜂家は事務作業に活用していました）。私の妻もすでにヘビーユーザーでしたし、私自身も職人からの見積もりの妥当性を確認するために使うなど、利用頻度が増えていました。
そして今、「インテル」という名前よりも「ChatGPT」というブランドを即座に認識した美容師が、このテクノロジーを称賛し、私にその使い方を教えてくれている。カットの後、通りに立った私は、この事の大きさを噛みしめました。この技術がどれほど多くの人にとって不可欠な助けになっているか、そして自分がパフォーマンス向上をリードすることで、いかに地球を救う手助けができるか。OpenAIへの参加は、私の人生で最大のチャンスになるかもしれないと確信したのです。
エンジニアリングの挑戦
多くの人が認め、感謝してくれる大きなプロジェクトに携われるのは素晴らしいことです。Netflixで働いていた時もそう感じましたし、転職してからはその「人との繋がり」を恋しく思っていました。しかし、有名な製品であること以外にも考慮すべき要素があります。「自分の役割は何か」「誰と共に働くのか」「報酬はどうか」です。
結果として、私はAI大手各社と計26回の面接やミーティングを行いました（もちろんログは取っています）。そのおかげで、各社が行っているエンジニアリング作業や、そこで働くエンジニアについて多くのことを学びました。
ここでの仕事は、Netflixでのクラウド・エンジニアリングを彷彿とさせます。巨大なスケール、クラウドコンピューティングの課題、猛スピードでのコード変更、そしてエンジニアがインパクトを与えるための自由。スタック全体にわたって、非常に興味深いエンジニアリングの問題が山積しています。GPUだけでなく、すべてが対象です。
出会ったエンジニアたちは皆、感銘を受けるほど優秀でした。AI大手各社の選考は非常に厳しく、私自身、合格できるか全く自信が持てなかったほどです。その中でもOpenAIには、以前からの知り合いである才能豊かなエンジニアが最も多く在籍していました。Netflix時代の同僚で、私を誘ってくれたヴァディム（Vadim）もその一人です。Netflixでは、彼がパフォーマンスの問題を持ち込み、私がデバッグして修正するのを隣で見守ってくれていたものでした。自分のことをよく知り、仕事の内容を理解し、その適性があると考えてくれる人が会社にいることは大きなプラスです。
コンピューター・パフォーマンスの分野で知られる私がOpenAIに加わることで、何か大きなことが起きると期待する人もいるかもしれません。もちろん、素晴らしい成果を出したいと思っています。しかし、同僚たちの名誉のために言えば、OpenAIには業界のベテランを含む多くのパフォーマンス・エンジニアがすでに在籍しており、重要な成果を上げ続けています。私は最初のエンジニアではなく、最新のエンジニアに過ぎません。
「Orac（オラック）」を作る
AIは私の幼少期からの夢でもありました。子供の頃、私はイギリスのSFドラマ『ブレイクス7（Blake’s 7）』（1978-1981）の大ファンでした。そこにはOrac（オラック）という、皮肉屋で自説を曲げないスーパーコンピューターが登場します。登場人物はOracに話しかけて調査を依頼することができました。Oracは宇宙中の他のコンピューターと通信し、仕事を割り当て、それらを制御することができました（インターネット普及前の1978年当時としては、非常に未来的でした）。
Oracはその世界で最も価値のあるものとされており、大学生になる頃には、私はOracを作りたいと思うようになっていました。そこで独自の自然言語処理ソフトウェアの開発を始めましたが、当時は辞書全体とメタデータを保存できるほどメインメモリが大きくありませんでした。PC販売店に要件を伝えると笑い飛ばされ、「メインフレームでも買え」と言われました。私は「ホットデータとコールドデータを区別し、コールドデータはディスクに残すべきだ」「データベースを使うべきかもしれない」といったことに気づき始め……そのプロジェクトはそこで終わりました。
昨年、ChatGPTを使い始めた時、これが『ブレイクス7』やOracを知っているかどうか気になり、尋ねてみました。
ChatGPTの回答は、そのキャラクターを見事に捉えたものでした。 私はそれを「設定 -> パーソナライズ -> カスタム指示」に追加し、今では常にOracとして回答させています。最高です。（ちなみにファンに朗報ですが、リブート版が発表されたばかりです！）
今後の展望
私は現在、OpenAIのTechnical Staffの一員として、オーストラリアのシドニーからリモートで勤務し、ジャスティン・ベッカー（Justin Becker）の下で働いています。所属チームはChatGPTパフォーマンス・エンジニアリングで、社内の他のパフォーマンス・チームとも連携していきます。最初のプロジェクトの一つは、パフォーマンス向上とコスト削減のためのマルチ組織戦略です。
経験したことがあるものも、ないものも、興味深い仕事が山ほどあります。すでにCodexをコーディング以外にも活用し始めています。今後、eBPFやFtrace、PMC（パフォーマンスモニタリングカウンタ）をもっと活用することになるでしょうか？ まずはOpenAIのニーズから始めて、それがどこに繋がるかを見ていくつもりです。しかし、これらの技術がデータセンターのパフォーマンス向上に有効であることは証明済みですから、その可能性は高いでしょう。私がその道を切り拓いていければと思います。
（もしこの記事を読んで興味を持たれたなら、OpenAIは現在採用中です。）
12月にインテルを辞めることを発表した直後、東京で開催された「Linux Plumbers Conference」に出席しましたが、数十人から「次はどこへ行くのか、なぜか」と聞かれました。このブログ記事が、その全員への回答になれば幸いです。また、以前から下書きしていた「パフォーマンス・エンジニアリング・チームの採用（パート2）」の記事も完成させる必要があります。忘れてはいません。
前職の整理とOpenAIでの開始までに数ヶ月かかったため、また髪を切る時期が来ました。今やOpenAIの一員としてミアにChatGPTのことを聞くのは楽しいだろうと思いましたが、数ヶ月の間に彼女の気が変わっているかもしれないと、少し不安にもなりました。
恐る恐る「まだChatGPT、使ってる？」と聞くと、ミアは自信満々に答えました。
「年中無休（24/7）で使ってるわよ！」
ミアには確認済みですが、この記事に登場することをとても喜んでくれました。なお、これは個人的な投稿であり、誰かに書くよう頼まれたものではありません。
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