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AIツールの開発において、ボストン コンサルティング グループ（BCG）は「全力投球（オールイン）」の状態にある。同社のダラスを拠点とするパートナー、スコット・ワイルダー氏はBusiness Insiderの取材に対し、そう語りました。
約15ヶ月前、同社は社内に研究開発（R&D）ラボを立ち上げました。これは、業務を効率化するための新しいAIベースの技術を開発するための、複数のアプローチのうちの一つです。
「あらゆる企業はテック企業にならなければなりません。BCGも例外ではないのです」と彼は述べています。
2022年にOpenAIがChatGPTを発表して以来、生成AIは企業にとって無視できない「光り輝く対象」となりました。かつては戦略やアドバイザリーサービスで知られていたマッキンゼーやBCGといったコンサルティングファームも、現在はクライアントのためにAIツールを構築、実装、維持する方向へと大きくシフトしています。
テキサス大学オースティン校で計算機科学（コンピュータサイエンス）を学んだワイルダー氏は、「一人のコンピュータ科学者として、サービス企業がこのようにシフトしていく様を見るのは非常に興味深いです」と語ります。
「前線配備（フォワード・デプロイド）」される開発体制
ワイルダー氏によると、BCGにおける生成AIのイノベーションは現在、以下の3つの階層で起きています。
1. データ階層（Data Level）
データエンジニアが主導する層です。「私たちは、社内のプロプライエタリ（独自）なデータを真に活用し始めるフェーズにいます」とワイルダー氏は言います。
BCGは、AIツールが適切な情報を適切なタイミングで自動的に取得できるよう、社内データおよび厳選された公開データソースの上にMCP（Model Context Protocol）サーバーとエージェントを構築しています。ワイルダー氏は、モデルの知能が「どのデータをいつ使うべきかを知ること」と密接に結びついていく、AIの未来を見据えたシフトだと捉えています。
2. 中間階層（Middle Layer）
コンサルタントがクライアントのプロジェクトのためにツールやエージェントを構築するイノベーションの層です。開発されたツールのうち、大きな成果を上げたものはR&Dチームにフィードバックされ、全社員が利用できる中央の「マーケットプレイス」に統合されます。
3. トップ階層（Top Layer）
経営陣が主導する、全社的なツールを開発する層です。現在、この層には7〜8個のツールが存在します。
- Deckster（デクスター）： 800〜900のテンプレートで学習されたスライド編集ツール。コンサルタントが素早くプレゼン資料を作成するのを支援します。
- Ava（エイバ）： ITトラブル、人事関連の質問、その他の社内リクエストに対応する社内ヘルプツール。
- GENE（ジーン）： プレゼンテーション、ポッドキャスト、広報活動などに使用される対話型チャットボット。
現場（ロックフェイス）でのイノベーション
BCGには、パランティア（Palantir）が普及させた「フォワード・デプロイド・エンジニア」に着想を得た、「前線配備型コンサルタント（Forward-deployed consultants）」というチームが存在します。彼らは現場でクライアントのためにツールを構築しています。
「世界中の最高の人材をケース（案件）に投入し、彼らは再利用可能なものを構築します。それがR&Dチームに戻されるのです」とワイルダー氏は説明します。「イノベーションの多くは、中央ではなく、現場（ロックフェイス）のケースチームで起きる必要があります」
これらのコンサルタントは、ChatGPTを含む外部のコーディングプラットフォームと社内リソースを組み合わせてツールを構築しています。ワイルダー氏によれば、BCGはカスタムGPTの作成数で世界一を自負しており、これまでに約36,000個を作成したといいます。
新たな「組立ライン」
同時に、同社の新しいR&Dチームは、これらのイノベーションを社内に普及させる役割を担っています。
15ヶ月前にR&Dチームが発足した当初の任務は、同社のスライド資料や議事録、その他の社内文書からナレッジグラフを構築することでした。ナレッジグラフは通常、複数のソースにわたるデータを整理し、関連付けるために使用されます。例えば会議の議事録であれば、単なる言葉だけでなく、概念や感情までも抽出することを目指したとワイルダー氏は言います。
現在、チームは最前線でクライアントと向き合うコンサルタントが生み出したアイデアを具体化することに注力しています。
新しいツールが開発されると、以下の厳格なプロセスを経て展開されます：
- レッドチーミング： 疑似攻撃を行い、セキュリティの脆弱性を検証。
- データ保護： プライバシー法への準拠を確認。
- 法務・情報セキュリティレビュー： 法的な審査とセキュリティチェック。
- マーケットプレイス： 全社員が利用可能な中央リポジトリへ統合。
ここで「オーケストレーション・エージェント」と呼ばれるAIが、ユーザーがBCG内のどのツールやデータを使うのが最適かを理解する手助けをします。
ボトムアップの組織文化
ワイルダー氏は、同社が「ボトムアップ」のイノベーション・アプローチを誇りにしていると述べています。「カスタムGPTの約80%は現場から生まれています」
また、人事から法務まであらゆる部門から集まった約1,000人のチーム「イネーブルメント・ネットワーク」が、学習・開発のコーディネーターとして機能し、他の社員にAIのトレーニングを行っています。彼らは現場の「目や耳」としての役割も果たしており、毎月の会議で各チームから得たアイデアや知見を共有しています。
BCGは現在、伝統的な「プロダクト組織」のように運営されているとワイルダー氏は締めくくりました。
専用のプロダクトチームと、何が機能しているかを常に評価する「UXセンター・オブ・エクセレンス」を備え、現場のユーザーリサーチを通じて得られた知見をプロダクトオーナーにフィードバックし、中央のクラウドソーシング・パイプラインへと流し込んでいます。
「一言で言えば、プロダクト組織に期待されるあらゆることを私たちは行っているのです」
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