AIがマッキンゼーの収益構造をどう変えているか (AI is reshaping how McKinsey makes money)

以下はhttps://www.businessinsider.com/ai-reshapes-how-mckinsey-makes-money-consultancy-025-11の翻訳です。

AIは、コンサルティング業務の性質と、企業がサービスに対して料金を請求する方法を変えつつあります。

コンサルティング大手マッキンゼーは、現在、同社のフィー(報酬)の4分の1が「成果に基づく料金体系」によってもたらされていると述べています。

同社によると、クライアントは複雑で複数年にわたるプロジェクトに対する支援を求める傾向を強めています。

マッキンゼー・アンド・カンパニーは、AIがクライアントへの提供内容と、料金請求の方法を根本的に変えつつあると語っています。

私たちは、クライアントとの間で、よりパフォーマンスに基づいた取り決めを増やしています」と、マッキンゼーの英国・アイルランド・イスラエル部門のマネージング・パートナーであるマイケル・バーシャン氏は、11月上旬にロンドンで開かれたメディア向けイベントで記者団に語りました。

コンサルタントは伝統的に、プロジェクトの範囲と期間に基づいてクライアントに請求し、報酬の一部はチームが費やした請求可能な労働時間数に連動していました。

しかし今や、クライアントは「『この範囲なら、フィーはいくらか?』と尋ねるのではなく、『私たちが達成したい成果はこれだ』とマッキンゼーに来て言うようになっており、フィーの大部分は、マッキンゼーが提供できるパフォーマンスに左右されることになる」とバーシャン氏は述べています。ただし、一部の固定費コンポーネントは残っています。

同氏によると、マッキンゼーの全世界のフィーの約4分の1が、この料金モデルから得られています。

マッキンゼーのテクノロジーおよびAI部門のグローバルリーダーであるケイト・スマジェ氏は、Business Insiderのインタビューで、成果に基づく料金体系はAIが原因で始まったわけではないが、AI変革が要求する仕事のタイプがこの料金体系に適していると語りました。

この料金体系への移行は、マッキンゼーがクライアント向けにより複数年にわたる、多分野にわたる変革ベースの仕事を始めたいくつかの過去数年間にわたって進展してきましたが、「20%という比率は、おそらく直近数年のものであり、今後さらに増加すると予想しています」と彼女は付け加えました。

大きなキャリアの賭け」に乗り出すクライアントは、同社が「見てください、あなたの取締役会における評価基準は、私たちの評価基準でもあります。この変革が機能したときに私たち双方が成功するのですから、成功の利益を共有しましょう」と言うことを評価した、とスマジェ氏は述べました。

成功は通常、投資家目標、設定された期間内での収益または利益目標の達成、オペレーション指標、顧客満足度スコアなどの要因を含むスコアカードに基づいて測定される、と彼女は述べています。

「私たちがする仕事の性質を再考する」

AIはクライアントがコンサルタントに求めるものを変えており、マッキンゼーは「私たちがする仕事の性質を真剣に再考している」と、スマジェ氏はBusiness Insiderに語りました。

人々はまだコンサルタントが単なる戦略アドバイスを提供していると考えているかもしれませんが、それは今や同社の仕事の20%未満を占めていると彼女は言います。その代わりに、クライアントは、データから従業員ポリシーに至るまでビジネス全体にわたるサポートを必要とする「深い実装の専門知識」と、複数年にわたる変革プロジェクトのために同社に頼っています。

「私たちはサプライヤーでもベンダーでもなく、真のパートナーです」とスマジェ氏は述べています。

マッキンゼーで展開されているこれらの変化は、AIが主要企業のタレント戦略、組織構造、ビジネスモデルを混乱させる中で、コンサルティング業界全体で起こっている広範なシフトを反映しています。

EYのグロース&イノベーション部門のグローバル・マネージング・パートナーであるラジ・シャルマ氏は、1月にBusiness Insiderに、AIエージェントの力が、彼の会社に商業モデルを再考させていると語りました。

マッキンゼーと同様に、EYがプロジェクトに費やす可能性のある時間とリソースに基づいてクライアントに請求する代わりに、AIエージェントは、クライアントが成果に基づいて支払う「サービス・アズ・ア・ソフトウェア」のアプローチを求める可能性がある、とシャルマ氏は述べました。

「これは、プロフェッショナルサービスモデルの多くの基本原則が試練にさらされている瞬間です」と、スマジェ氏はメディア向け説明会で述べました。「この分野で勝つのは、最も速く学ぶ者たちでしょう。」

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