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Vercelは、最高の営業担当者からAIエージェントを訓練し、10人チームを1人に削減した。
Vercelは、トップパフォーマーの従業員の働き方に基づいてAIエージェントを訓練している。
同社は、Databricks出身のデビッド・トッテン（David Totten）氏をこの取り組みを主導するために採用したばかりだ。
Vercelの目標は、従業員をより高付加価値な仕事の役割に移行させることである。
企業がAIの導入を競う中、バーセル（Vercel）は、他社に先んじる方法を見つけたと述べている。それは、優秀な従業員の働き方をAIエージェントに学習させることだ。
2015年にプログラマーのギレルモ・ラウチ（Guillermo Rauch）氏によって設立された、時価総額93億ドル（約1兆3950億円、1ドル=150円換算）の同社は、開発者がウェブサイトやアプリケーションを構築・展開するためのクラウドベースのプラットフォームを提供している。
同社は現在、AIエージェントを活用して、エントリーレベルの職務の多くで繰り返される単調な作業を自動化しており、かつて10人いたチームをたった1人の人間と1つのボットにまで削減することに成功している。
エージェントは、一般的に、自律的にタスクを完了できる仮想アシスタントと定義されている。これらは問題を分解し、計画を立て、ユーザーからの指示なしに行動を起こすことができる。
Vercelの最高執行責任者（COO）であるジーン・デウィット・グロッサー（Jeanne DeWitt Grosser）氏は、Business Insiderに対し、「ワークフローを文書化できるなら、エージェントにそれを実行させるのは今や非常に簡単です」と語った。
AIエージェントの開発プロセスは6月に開始され、同社は営業部門内で社内イニシアチブを立ち上げた。3月に加わったグロッサー氏は、主要な営業ワークフローを複製・強化するエージェントを開発するために3人のエンジニアを採用した。
当時、同社にはインバウンドの問い合わせ対応（一般的にエントリーレベルのタスク）を行うセールス・デベロップメント・レップ（SDR：営業開発担当者）が10人おり、そのうちの1人が傑出したトップパフォーマーだった。エンジニアたちはそのトップパフォーマーに6週間密着し、彼らの仕事のあらゆる手順を文書化した。そして、そのプロセスを模倣するエージェントを構築した。
グロッサー氏によると、現在、Vercelの「リード・エージェント」は、かつて複数のSDRが扱っていた仕事の多くを自動化しているという。このエージェントは、受信メッセージを確認し、スパムを除外し、社内データベースに照会したり、OpenAIのディープリサーチツールを通じて会社を調査したりすることでリードを適格化する。その後、エージェントはパーソナライズされた返信のドラフトを作成し、サポートの問い合わせを自動的に振り分ける。
人間のマネージャーがSlackでエージェントの作業を確認し、フィードバックを提供することで、システムがVercelのトーンを学習し、時間をかけて改善していくのを助けている。
導入以来、このエージェントはVercelが10人チームを、エージェントを監督する1人まで人員削減するのに役立ってきた。残りの9人はアウトバウンドの新規開拓の役割に異動したが、グロッサー氏はこれをより高付加価値で複雑な営業業務だと述べている。
「トップパフォーマーの模範とすることは、常に標準的なビジネス慣行でした。今の違いは、テクノロジーによってそれを加速できるようになったことです」と、DatabricksとMicrosoftの出身で、ちょうど月曜日にグローバル・フィールド・エンジニアリング担当の新しいバイスプレジデントとしてVercelに入社したデビッド・トッテン氏は述べた。
グロッサー氏によると、AIのトレーニングへのアプローチは、かつて企業がインターン、特に正社員として採用したいと考えていたインターンを訓練していた方法と似ているという。
グロッサー氏は、「毎日仕事に来ない、正しい態度を持っていない、会社のビジョンを理解していない人のところにインターンを配置することはないでしょう」と述べた。「インターンは最高のパフォーマーのところに配置します。」
グロッサー氏とトッテン氏は共に、Vercelの社内AI戦略の目標は従業員の削減ではないと述べた。彼らは、実際には同社の従業員数は過去1年間で増加していると語った。
Vercelは現在6つのAIエージェントを導入しているが、今後6〜12ヶ月以内に、すべてトップパフォーマーをモデルにした数百のエージェントを導入することを目指している。
グロッサー氏は、エージェントの強力なユースケースを定義する具体的な特徴を同社が既に特定したと述べた。それは、再現可能で決定論的であること、つまり同じ入力に対して一貫して同じ出力を生み出すことだ。
そうなると、人間に残されるのは、創造的で、知的に挑戦的で、時には曖昧な仕事となる。
グロッサー氏は、「私の個人的な見解では、人間はほとんどの仕事が許容する以上に、遥かに多くのことが可能です」と述べた。
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