要約
ジェームズ・H・シモンズ博士は、シモンズ財団の理事長を務めています。この財団は、数学と基礎科学の研究の最前線を推進することに専念している組織です。財団の慈善活動には、自閉症の原因に関する大規模な研究イニシアチブや、数学と理論物理学の研究所の設立が含まれています。
特に、物理科学と生命科学の間で拡大しつつある接点に焦点を当てており、財団はアメリカ国内外の大学や研究機関において、このような研究プログラムを複数設立し、資金を提供しています。
この翻訳では、以下の専門用語に注意を払いました：
- 数学と基礎科学：これらは科学の根幹をなす分野です。基礎科学には物理学、化学、生物学などが含まれます。
- 自閉症：発達障害の一種で、社会的コミュニケーションや行動に影響を与える脳の状態を指します。
- 理論物理学：物理現象を数学的モデルや理論を用いて研究する物理学の分野です。
- 物理科学と生命科学の接点：これは、物理学の原理や手法を生物学の問題に応用する学際的な研究領域を指します。例えば、生物物理学や計算生物学などが該当します。
このように、シモンズ財団は幅広い科学分野の発展に貢献し、特に異なる分野間の融合研究を重視していることがわかります。
シモンズは、定量的な投資会社であるルネサンス・テクノロジーズLLCを設立し、30年以上にわたって最高経営責任者を務めた後、2009年に引退しました。以前は、ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校の数学科長を務めていました。キャリアの初期には、プリンストン（当時ニュージャージー州）にあった国防分析研究所で暗号解析者として働き、マサチューセッツ工科大学とハーバード大学で数学を教えていました。
シモンズは、米国の公立学校における数学教育の改善を使命とする非営利組織「Math for America」の創設者兼会長です。また、ブルックヘブン国立研究所、高等研究所、ロックフェラー大学、ニューヨークゲノムセンター、高等科学研究所、バークレーの数理科学研究所の理事を務めています。さらに、MIT法人の理事会メンバーおよびストーニーブルック財団の名誉会長であり、アメリカ芸術科学アカデミー、アメリカ哲学協会、全米科学アカデミーの会員でもあります。
シモンズは、マサチューセッツ工科大学で数学の学士号を、カリフォルニア大学バークレー校で数学の博士号を取得しました。彼の科学研究は幾何学と位相幾何学の分野で行われました。1976年には、多次元面積最小化問題を再構築する研究で、アメリカ数学会のオズワルド・ヴェブレン幾何学賞を受賞しました。シモンズの最も影響力のある研究は、現在チャーン-シモンズ不変量と呼ばれる特定の幾何学的測定の発見と応用に関するもので、特に理論物理学において広く使用されています。
2022年9月、ジェームズ・シモンズは「Journal of Investment Consulting」の編集委員会メンバーと対談し、数学者としての経験が金融界での成功にどのように役立ったか、彼の定量的投資会社の成功の主な要因（投資モデルの構築と定期的なテストによる継続的な改善、金融経験よりもお金を稼ぎたいと決心した優秀な科学者の採用、社員間の協力の促進）について語りました。また、定量的投資アプローチにおける現在の競争状況、基礎研究の進歩が実世界でどのように応用されるかを予測することの難しさ、シモンズが支援する数多くの慈善活動についても議論されました。この対談には、コロンビア大学のInna Okounkova（本誌編集長）、Mesirow FinancialのEdward Baker、サンフランシスコ大学およびUnited States Commodity FundsのLudwig Chincarini、Mcube Investment TechnologiesのArun Muralidhar、Yakima River PartnersのMargaret Towleが参加しました。
エドワード・ベイカー：あなたはキャリアの初期に非常に成功した数学者で、微分幾何学で画期的な業績を上げました。特に陳省身との共同研究は、その分野や数学の多くの分野の将来にとって重要でした。その後、金融の世界に入りましたが、数学の深い訓練は役立ちましたか？それとも、単に興味深かっただけで、金融での成功には余計なものだったのでしょうか？
ジェームズ・シモンズ：ご存知の通り、ルネサンスは非常に定量的です。私が数学者だったという事実はある程度役立ちました。誰が優秀で誰がそうでないかを見分ける能力を与えてくれました。
エドワード・ベイカー：従業員に関してということですね？
ジェームズ・シモンズ：はい。陳との研究は素晴らしいものでした。チャーン-シモンズ理論と呼ばれるものが今や物理学に組み込まれているからです。毎日平均して4本の論文が物理学の雑誌やアーカイブに出て、チャーン-シモンズを参照し使用しています。特に驚くべきことは、私たちのどちらも物理学を知らなかったことです。まあ、陳は少し知っていたかもしれませんが、私は物理学を全く知りませんでした。
エドワード・ベイカー：数学の典型的な特徴ですね。新しいアイデアが生まれた時、応用の世界とは何の関係もないように見えます。そして多くの場合、それが非常に重要になるのです。
ジェームズ・シモンズ：そうですね、私は確かに数学が好きで、かなり優秀な数学者でした。その後、お金を稼ごうと始めました。
エドワード・ベイカー：数学は役立ちましたか？それとも単に人材を見分けるのに役立っただけですか？
ジェームズ・シモンズ：私が数学者であるため、人々が新しいアイデアを出してくるのを理解できました。しかし、主に優秀な人材を雇用することが有益でした。
エドワード・ベイカー：数学と同じように、あなたの研究チームでも協力が重要でしたか？
ジェームズ・シモンズ：ルネサンスでは、協力が非常に重要でした。
マーガレット・タウル：ジム、あなたのキャリアを通じて多くのインタビューに答えてきましたね。2020年のインタビューの1つで、成功の秘訣について話しました。第一の要素は優秀な人材を雇うこと、第二の要素は優れたインフラを提供することだと言いました。初期に行ったのは、単に既存の枠にとらわれないインフラ作りでした。それは全く新しい枠組みでした。そして、エドが言及したように協力を促進し、全員と利益を共有していました。あなたのファミリーオフィスや特に私的財団では、利益共有に関して異なるモデルがあります。この欠けている要素をどのように補っていますか？成功した組織の重要な信条だと私が考えるものを活かすために、私的財団や非営利活動をどのように運営していますか？
ジェームズ・シモンズ：明らかに我々は非営利団体なので、共有する利益はありません。様々な分野の科学者を雇用しています。数学と物理学は助成金を提供する一分野です。生物学の分野でも助成金を提供しています。また、フラティロン研究所を設立しました。現在、計算生物学、計算天体物理学、計算量子物理学、計算数学、計算神経科学の5つのグループがあり、各グループ約50人で構成されています。これらのグループは、多くの科学者のように助成金を申請する必要がありません。なぜなら我々が給与を支払っているからです。これらの人々がお金に興味がないとは言いませんが、良い給与を得ています。最も優秀な人々が最も高い給与を得ています。人々は素晴らしく、多くのことを成し遂げています。フラティロン研究所はニューヨーク市のフラティロン地区にあるためそう呼ばれています。私はとても誇りに思っています。
マーガレット・タウル：グループメンバーの興味に応じて動機付けする方法を見つけたようですね。助成金の申請は時間がかかり、多くの場合、管理上の煩わしさを伴います。おそらく、利益の分配の代わりに給与を支給しているのでしょうか。
ジェームズ・シモンズ：まあ、助成金を申請しなくて済むことを利益の分配だと考えるならば。
イナ・オコウンコヴァ：慈善活動について、ジム、あなたと奥様のマリリンは多くの分野で様々な目的に多額の資金援助をしていますね。特に数学の分野では、あなたの資金提供は国立科学財団の支援に匹敵するものかもしれません。そして、中学校から大学、科学研究所まで、あらゆるレベルの数学教育に及んでいます。次の国際数学者会議はあなたの寛大さのおかげでフィラデルフィアで開催されます。私たちは皆、そのことに感謝しています。しかし、これまでに数学研究と教育に与えた影響について、どの程度満足していますか？
ジェームズ・シモンズ：教育について話しましょう。私たちはMath for Americaという非営利団体を立ち上げました。初期の頃は、ニューヨーク市の優秀な教師を認識することに焦点を当てていました。最高の教師を特定し、彼らを仲間に引き入れたのです。彼らは4年間のプログラムに参加し、通常の給与に加えて年間15,000ドルを受け取りました。4年後、本当に良い仕事をしていれば、さらに4年間の延長を申請できました。ある時点で、数学だけでなく科学も含めることにしました。現在、高校の授業の約半分が数学で、残りの半分が生物学、化学、物理学を扱っています。これは素晴らしいプロジェクトでした。おそらく20年ほど続いており、運営には年間2500万ドルかかっています。そして今、全国規模になります。
最近議会を通過した科学法案には、私たちがニューヨーク市で行ってきたことを全国的に展開する条項があります。私は何年もかけてそれを実現しようとしてきました。オバマ大統領にもこのアイデアを持ちかけました。彼は気に入ってくれましたが、彼の教育長官は問題のある教師を改善することだけを望んでいました。私たちは逆のことをしています。優秀な教師を特定し、報酬を与えているのです。そして今、このプログラムは全国規模になります。全国に展開するには時間がかかるでしょう。なぜなら、プログラムは歳出委員会の承認を得る必要があるからです。それが障害にならないことを願っています。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：ルネサンスのメダリオン・ファンドを去った多くのポートフォリオマネージャー、特にサンドール・シュトラウスのことを考えていますが、メダリオンのパフォーマンスを再現できていません。メダリオン・ファンドの成功の秘訣は、広範な投資戦略の観点から何でしょうか？可能であれば、自動取引やトレーダーの有無、どのようなデータや価格予測指標に依存しているか、取引コストをどのように節約しているか、そしてグローバルにどのような種類の資産（先物、株式など）に投資しているかについて触れてください。
ジェームズ・シモンズ：メダリオンの成功の秘訣は、投資に数学的アプローチを取る世界クラスの科学者チームによる長期にわたる懸命な努力です。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：現在、その世界クラスの科学者チームを率いているのは誰ですか？
ジェームズ・シモンズ：ピーター・ブラウンが、私がルネサンスを去ってから13年間、共同CEOそして単独のCEOを務めています。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：私の元々の質問は単に、メダリオンを成功させるコツや秘訣は何かということでした。しかし、再現が難しいとおっしゃったので、なぜそれほど再現が難しいのかも尋ねました。
ジェームズ・シモンズ：再現が難しいのは、それを構築するのに何千人年もかかったからです。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：メダリオンのモデル構築の数学と統計は、基本的にそれらのツールからの予測に依存していますか？それとも、行動バイアスのような他の一般的なトレンドも考慮していますか？一部のファンドや人々は、人間は間違いを犯し、投資家はそれらの間違いを利用できると信じていますが。それとも、そのような考慮事項に対して不可知論的な見方をし、単に数学と予測に固執していますか？
ジェームズ・シモンズ：私たちは数学に固執しています。
アルン・ムラリダール：私たちのビジネスにおける大きな問題は、シグナルとノイズ、あるいはスキルと運を区別することです。良い戦略を特定したり、シグナルとノイズを分離したりする際に、数学がどのように役立ったか詳しく説明していただけますか？
ジェームズ・シモンズ：私が行った数学は本質的に私の心を訓練するものでした。それは金儲けとは何の関係もありませんでした。チャーン-シモンズは素晴らしいものでしたが、金儲けには全く役立ちません。
エドワード・ベイカー：あなたのモデルにはどのくらいの寿命を期待していますか？
ジェームズ・シモンズ：私たちは常に新しい情報を取り入れてモデルを変更しています。一部の側面は非常に長く続きますが、他のものはそれほど長く続きません。そして、一部は最初から間違っています。なぜなら、私たちがノイズをシグナルと勘違いしているからです。
エドワード・ベイカー：市場サイクルは変化し、しばらくうまくいかなくなり、そしてまた機能し始めます。それにどう対処していますか？
ジェームズ・シモンズ：私たちには1つのモデル、1つのシステムしかありません。それは新しいシグナルと一般的な市場動向に基づいて継続的に改善されています。
エドワード・ベイカー：時々モデルを一方向に変更し、後で元に戻さなければならないことがありますか？
ジェームズ・シモンズ：はい、そういうことはあります。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：間違っていたら訂正してください。あなたが行っているテストの一部はデータマイニングのようなものですか？つまり、うまく機能する戦略を見つけるまで多くの戦略をテストしているということですか？そしてそれは良いことですか、悪いことですか？
ジェームズ・シモンズ：はい、私たちは多くのデータマイニングを行っています。何千台ものコンピューターが、取引可能な金融商品の動きに関連する情報を求めてデータを探索しています。時には見つけたものが機能し、時には機能しません。
エドワード・ベイカー：このような定量的アプローチを使ってお金を稼ぐのが難しくなったと思いますか？確かに競争は激しくなり、このアプローチを使う人も増えています。それによって難しくなったのでしょうか、それとも変わりませんか？
ジェームズ・シモンズ：難しくなったと思います。定量的ファンドが増えれば増えるほど、競争も激しくなります。ビジネスでは競争に勝つ必要があります。確かに私たちが始めた頃は、定量的ファンドはほとんどありませんでした。たぶん1つか2つくらいでした。しかし、ただ群れの先頭に立ち続けようとするだけです。彼らが何をしているかは分かりませんが、私たちは自分たちが何をしているかを知っています。そしてただそれをより良くしていくだけです。
エドワード・ベイカー：明らかに、あなたが始めてから変わったことの1つは、大規模なデータセットの利用可能性です。それによってあなたのアプローチは変わりましたか？
ジェームズ・シモンズ：新しいデータセットが利用可能になると、それを私たちがやっていることに組み込んでいます。
アルン・ムラリダール：人工知能と機械学習の分野は、一般的に投資戦略にどのような影響を与えましたか？そしてあなた自身の経験にどのような影響を与えましたか？その分野でファンドを運営している人々と話すと、彼らが時々挙げる課題の1つは、機械学習システムにおいて、なぜそのシグナルを得たのかを説明できないことです。機械が単にそれを行ったのです。この投資分野についてどう思いますか？
ジェームズ・シモンズ：機械学習は長い道のりを歩んできました。そしてルネサンスとフラティロンでの私たちの仕事にとって非常に重要です。
エドワード・ベイカー：金融プログラムで定量的なトレーニングを受けた人々が、あなたがたの仕事に十分な資格を持っていると感じましたか？それとも純粋な数学者や科学者だけを探していますか？
ジェームズ・シモンズ：私たちは数学者、科学者、統計学者を探しています。金融業界で以前働いた経験のある人は探しません。お金を稼ぐことに興味のある非常に優秀な科学者を探し、面接をします。面接時に質問に素早く答えられることを重視しすぎる傾向があると思います。面接中にゆっくりと答えを出す人がいましたが、私には彼が我が社にとって良い人材になると思えました。そこで、ハーバード大学の彼の論文指導教授に電話をして彼について尋ねました。指導教授は「学生が取り組める問題がいくつかありました。彼は最も難しい問題を選び、素晴らしい仕事をしました」と言いました。私は面接グループの判断を覆し、「この人を雇おう」と言いました。そして彼は本当に優秀でした。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：それは素晴らしい指摘ですね、ジム。ウォール街でデリバティブグループの質問をされたときのことを覚えています。答え始めてから30秒後には、次の質問が出されました。あなたからこのような話を聞けて嬉しいです。
ジェームズ・シモンズ：私は数学のコンペティションで良い成績を収めることはなかったでしょう。私自身、極端に速い思考の持ち主ではありません。ただ懸命に働くだけです。必要なのはそれだけでした – 速くではなく、懸命に働くことです。1968年に発表された私の論文は、書くのに5年かかりました。しかし、数学文献で1,850回引用されています。数学の論文としては、それはとてつもない数の引用です。
マーガレット・タウル：今日のクオンツ投資の世界で、混雑している状況以外に、どのような課題があると思いますか？そして、クオンツ投資がモデル駆動型であることを考えると、この種の投資にどのような機会があると思いますか？
ジェームズ・シモンズ：数ヶ月前、私の友人が数学で最も権威あるアーベル賞を受賞しました。これはノルウェーで授与される賞で、妻と私は彼がノルウェー国王から賞を受け取るために旅行したときに同行しました。しかし、インタビューを受けたのは私でした。1つのインタビューは、ノルウェーの資金を管理するグループによって行われました。これは宝の山です。彼らは1.2兆ドルを運用していると思います。なぜなら国には沖合の石油があるからです。このグループは、彼らが明らかに使用していない定量的手法について私に尋ねました。私は、クオンツを雇うのは悪くないアイデアだと提案しました。おそらく部屋には定量的な仕事をしている100人ほどの人がいました。私は「定量的投資ができる人々を採用するのは悪くないアイデアでしょう」と言いました。
アルン・ムラリダール：ジム、数学と科学の教育リソースの不足に関するあなたのコメントに戻りたいと思います。これは私にとって個人的な問題です。私の妻は幼稚園レベルのSTEAM（科学、技術、工学、芸術、数学）カリキュラムを教えていましたが、アシスタント以下の給料でした。学校システムはこのカリキュラムを小学校に導入しようとしていましたが、予算がありませんでした。純粋な資金提供以外に、この国はそれを変えるために何をする必要がありますか？必要なリーダーシップはどこから来るのでしょうか？
ジェームズ・シモンズ：その一部が新しい全国プログラムから来ることを願っています。一般的に教師が、数学や科学の教師だけでなく、とても低い給料しか得られないのは残念です。そして他の労働者からも十分な尊敬を受けていません。例えばフィンランドには優秀な教師がいます。彼らは十分な給料を得ており、生徒たちはとても良い教育を受けています。私には4人の孫がいますが、そのうち2人は科学志向でした。1人は天体物理学で博士号を取得し、素晴らしい論文を書きました。私は「ああ、家族に偉大な科学者が」と思いました。しかし彼は高校の教師になりたいと宣言しました。最初は少し失望しましたが、その後、良い高校教師であれば、キャリアを通じておそらく1000人もの生徒に影響を与えるかもしれないと気づきました。そしてもし非常に優秀な教師であれば、おそらくその生徒のうち10人ほどが天体物理学者になるかもしれません。だから私は彼を誇りに思っています。彼はちょうどボストン郊外で仕事を得たところです。
私の孫娘はコロンビア大学に行き、数学とコンピューターサイエンスを専攻しました。卒業後、彼女は1年間フラティロンで働き、素晴らしい仕事をしました。その後ハーバード大学に行き、数学とコンピューターサイエンスで修士号を取得し、数週間前にニューヨークで教師になりました。つまり、4人の孫のうち2人が数学または科学の教師になり、それはとても素晴らしいことです。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：成功がどの程度、遺伝、家族が提供する養育と訓練、そして運の結果だと思いますか？これら3つの影響の重要性をどのようにランク付けしますか？
ジェームズ・シモンズ：現在、私は回顧録を書いています。タイトルは「数学、常識、そして幸運」です。幸運を忘れることはできません。少し幸運である必要があります。私は単に学校で良い成績を取るように育てられたわけではありません。両親は私が数学者になることや、そういったことを考えていませんでした。家族のかかりつけ医は私に医者になるよう勧め続けました。私は彼に「医者になりたくありません。何らかの科学者になりたいです」と言いました。すると彼は「それじゃあ、お金は稼げないよ」と言いました。今日、彼がどれほど間違っていたかを見られたらいいのに。
エドワード・ベイカー：しかし、純粋に数学の分野にとどまっていたら、あなたの財産は違っていたでしょう。数学を離れて投資ビジネスに参入するというキャリアパスを変更したとき、それがあなたの財産を生み出したのです。だから、純粋な科学者は特に経済的な可能性に動機づけられていないというあなたの意見に同意します。
ジェームズ・シモンズ：そうですね。ほとんどの優秀な科学者は、ただ良い科学を続けたいだけです。しかし、一部の人々 – これがルネサンスが採用しようとするタイプの人々ですが – キャリアのある時点でお金を稼ぎたいと決心します。お金を稼ぐことに問題はありません。しかし、ほとんどの優秀な科学者はただ懸命に働き、多くの満足を得ています。
エドワード・ベイカー：可視性の問題もあります。科学者の場合、論文を発表し、1850回も引用される論文があるかもしれません。しかし、ルネサンスでは研究を発表していますか？科学者たちには発表の機会がありますか？それとも全てが秘密にされていますか？
ジェームズ・シモンズ：ルネサンスに来てから自分の分野で論文を発表した科学者を私は知りません。いるかもしれませんが、私は知りません。若い頃、私は4年間、当時ニュージャージー州プリンストンにあった国防分析研究所で働きました。それは間接的に国防総省を支援する暗号解読の組織でした。給料は良く、自分の仕事に最大半分の時間を費やし、残りの半分以上を機関の仕事に費やすことができました。暗号解読については何も知りませんでしたが、いくつかのことを学び、実際に長年の問題を解決しました。国家安全保障局はそのアルゴリズムを実装するための特殊目的コンピューターを構築しました。私の知る限り、それは今でも稼働しています。しかし、この4年間に私は先ほど言及した論文を書いたので、仕事の両面を活用しました。楽しかったです。
エドワード・ベイカー：暗号解読と言えば、現在サイバーセキュリティは重要な問題です。サイバーの隙間から忍び込んで秘密を盗もうとする人々を心配していると思います。それはあなたにとって大きな懸念事項であり、出費の対象ですか？
ジェームズ・シモンズ：財団に関しては、特にそうではありません。ルネサンスに関しては、彼らがセキュリティを維持するために何をしているかは知りませんが、極めて慎重で、いわゆる店に侵入されないようなシステムを持っていることは確かです。
アルン・ムラリダール：ジム、投資分野の比較的新しいトレンドであるESG（環境、社会、ガバナンス）投資について、あなたの考えをお聞きしたいと思います。これは米国よりもヨーロッパでより一般的です。これは定着すると思いますか？例えば、私はオランダの年金基金と仕事をしていますが、ESGは彼らの投資の重要な部分です。
ジェームズ・シモンズ：この件については特に多くの考えはありません。明らかに、ある意味で上手くいっている特定の分野や人々に自分を制限すれば、ポートフォリオにとって最良ではありません。そのように自分を制限しても、より多くのお金を稼ぐことはできません。それは収益を削ることになります。
マーガレット・タウル：ESGに関してこのような思想の分裂があるのは興味深いですね。一派は「善行者」と呼べるかもしれません。もう一方は、ガバナンス要素を除外し、環境と社会の要因を考慮することを支持しています。これらは潜在的に非財務的なリターンやリスクの要因です。過去には、機械学習とビッグデータを使用して、企業が報告している範囲外のリスクを特定しました。なぜなら自己報告はほぼ常に良い報告だからです。例えばスターバックスの例があります。ある時期、ガバナンスの観点から最大のリスク要因は従業員の離職率でした。これは企業にとってコストがかかります。バリスタを引き留めるため、企業は彼らに大学教育へのアクセスを提供し、それが離職率を下げたようです。
将来的には、人々はESG投資という言葉を使わなくなると予想します。代わりに、「株主資本利益率や負債水準、その他の従来の指標では測定されていない非財務的なリターンやリスクの要因のフレームワークを追加している」と言うでしょう。
ジェームズ・シモンズ：スターバックスが従業員の離職率を下げるためのプログラムを実施したのは興味深いですね。それは会社の収益を改善したはずです。
エドワード・ベイカー：それはESG投資のS（社会）の側面の要素で、企業に投資する際に考慮する人もいます。彼らは従業員のために良いことをしている企業を望んでおり、おそらくそれは収益にも良いはずです。
ジェームズ・シモンズ：はい、そうあるべきです。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：それでも、多くの人々が良い大義だと考えるものを支援するためにESG投資をしています。そのため、かなりの資金がこれらの目標に向けられていることは無視できません。
ジェームズ・シモンズ：まあ、私は善行者ではありません。
エドワード・ベイカー：ああ、ある意味ではそうですよ。例えば、気候変動に関する問題を支援していますね。あなたの息子が運営する財団を支援しています。
ジェームズ・シモンズ：はい、息子はSea Change財団を運営しており、気候変動に焦点を当てています。それはとても良い大義で、彼は正しくも、何かをしなければ大気がどんどん暖かくなることを心配しています。彼はこれらのことをして多くのお金を稼ぐことは期待していないと思いますが、私たちも財団を運営してお金を稼いでいるわけではありません。私たちの財団は主に科学に専念していますが、その資源の約10％は教育とアウトリーチに向けられており、Math for Americaの支援やQuantaという雑誌の出版などを行っています。Quantaを読んでいる人はいますか？
イナ・オコウンコヴァ：はい、いつも素晴らしい内容です。
ジェームズ・シモンズ：素晴らしい雑誌ですね。オンラインで無料です。科学ジャーナリズムに対する他の賞賛の中で、Quantaは2022年のピューリッツァー賞（説明報道部門）と2020年の全国雑誌賞（総合優秀賞）を受賞しました。
エドワード・ベイカー：もちろん、気候問題の解決に役立つのは科学技術ですから、基礎研究が必要です。しかし、研究のどの側面が最終的に問題解決に使われるかはわかりません。
ジェームズ・シモンズ：その通りです。新しい科学がどのように応用されるかは決してわかりません。I. I. ラビの話を聞いたことがありますか？
エドワード・ベイカー：いいえ。
ジェームズ・シモンズ：ラビは20世紀前半の物理学者で、核磁気共鳴の発見でノーベル賞を受賞しました。後に、他の2人の研究者がこの技術を物質の測定と分析に使えることに気づき、彼らもノーベル賞を受賞しました。その後、他の科学者たちがこの技術を画像撮影に使えることを発見し、これを磁気共鳴画像法（MRI）と呼びました。
今では、約80年前のI. I. ラビの純粋科学の研究のおかげで、世界中の病院に何千台ものMRI装置があります。これは純粋科学が世界に大きな影響を与えた例です。
アルン・ムラリダール：この10年ほど、世界中の市場で中央銀行の介入が増えています – 連邦準備制度、欧州中央銀行、その他多くの中央銀行です。これは市場にとって良いことだと思いますか、悪いことだと思いますか？私たちは彼らの記者会見での一言一言に注目しています。
ジェームズ・シモンズ：本当にわかりません。中央銀行は常に市場に介入してきました。最も顕著な例は[元連邦準備制度議長の]ポール・ボルカーです。インフレが猛威を振るっていた時、彼は1981年に金利を20％まで引き上げました。それが効果を発揮し、インフレは止まりました。ボルカーは実際、私の数少ないヒーローの一人です。私の本当のヒーローはエイブラハム・リンカーンです。
ルートヴィヒ・チンカリーニ：投資モデルを作成する際、連邦準備制度の行動を含む金融環境のようなものを明示的に考慮していますか？それとも単に統計分析に頼っていますか？
ジェームズ・シモンズ：金融環境のようなものを理解するために、統計学と数学を使用して形式化しています。
エドワード・ベイカー：最後にもう一つ質問します、ジム。今日、若い数学者があなたのところに来て「投資ビジネスに参入したいと思っています」と言ったら、その人を励ましますか？そしてどんなアドバイスをしますか？
ジェームズ・シモンズ：お金を稼ぎたい数学者を励まし、ルネサンスに応募して採用されるかどうか見てみるよう勧めるでしょう。まだたくさんの機会があると思います。
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